春节期间，家在吉林的李沐的一颗旧痣操纵，长出了一条深色细线。尽管这颗痣直径不外一毫米，却旯旮迂缓、表情分歧称，况且长在肘窝，通常会被摩擦到。她记念这是发病不吉的玄色素瘤。由于多年留学海外，对国内看病历程、医保报销不熟悉，加上假期就医未便，她试着将问题抛给AI。

她先问了常用的ChatGPT等通用大模子，得到的回答并不让她满足：要么列举多种可能，让她越看越晕；要么径直教唆她，“坐窝放下手头通盘事情去病院”。 她转而求援几个健康AI期骗。尝试之后，她的感受是“干涉了一个线上诊室，AI像医师一样，一步步推敲我的情况”。她告诉《中国新闻周刊》，健康AI期骗给出的判断比较一致，认为这更像是色素痣的良性变化，无谓过于记念。几天后，医师也给出了肖似的会诊办法。

像李沐一样，将AI算作“健康参谋人”的东谈主，正飞快加多。这个春节，健康AI期骗“蚂蚁阿福”用户鸿沟打破1亿，连气儿多日登顶期骗商店下载榜。往常几个月，多个面向患者的医疗大模子密集上线。当越来越多患者正带着AI生成的“建议”走进病院，医疗的鸿沟及医师的扮装正被从头界说。

AI制图

回答问题“千东谈主千面”

得到健康AI期骗的回答前，按照教唆，李沐先输入了年齿、病史等基础信息，又上传了痣的相片。她之是以信任这类居品，一是因为它们会给出判断的依据，并附上果真的参考良友；二是会推选相应医师，让李沐合计有真东谈主“兜底”。于是，她最近遭逢健康问题时，第一个念念到的即是健康AI期骗，以致吃饭前，也会把每餐食品拍下来发给它，让它计较热量。

“‘蚂蚁阿福’的新增用户中，52％来自三线及以下城市。”蚂蚁健康公众疏通肃穆东谈主沈云芳对《中国新闻周刊》先容，在优质医疗资源相对稀缺的地区，公众使用线上医疗健康服务的需求更强。她还提到，用户中的年青东谈主占比较高，“80后”“90后”和“00后”占比超六成。不少年青东谈主也会在AI的匡助下，帮父老解答查验敷陈、用药等方面的问题。

自生成式东谈主工智能兴起以来，医疗健康一直是AI最常被发问的领域之一。2026年1月，OpenAI发布的敷陈炫耀，公共范围内，高出5％的ChatGPT问答与医疗健康关系，平均每周达到数十亿条，其中约七成发生在老例门诊时候除外。1月7日，OpenAI推出头向耗尽者的健康用具ChatGPT Health，向小部分用户敞开。在国内，各大公司也在布表情向耗尽者的健康AI期骗，除了蚂集会团的“蚂蚁阿福”，还有京东健康的“AI京医”、字节逾越的“小荷AI医师”、医联的“将来医师”等。

李沐在与健康AI期骗交流时，面临的是一个更专科的智能体。以“蚂蚁阿福”为例，沈云芳先容，其专科才智成立在三层基础之上：第一层是医学大模子的熟练，采选医学指南、论文等材料；第二层是居品的问答逻辑，AI能像真东谈主医师一样络续追问；第三层是成立用户的健康档案，并与其他健康开导聚首，市欢病史和及时数据，提供更个性化的健康建议。

咫尺，已有1000多位医师在“蚂蚁阿福”上开设了智能体“AI分身”。往常6个月，同济大学附庸东方病院妇产科主任段涛的“AI分身”已为16万东谈主回答了70多万个问题，而他本东谈主每天泛泛只可接诊20名患者。

段涛对《中国新闻周刊》先容，他对我方的“AI分身”淡薄了三个递进版块的条目。1.0版块要作念到正确回答问题，为此，他把我方十余年的科普著作和视频本体“喂”给了“AI分身”，让回答更下里巴人。2.0版块要作念到凭证不同用户的常识布景和交流口吻，给出“千东谈主千面”的回答。这亦然当下正在期骗的版块。

以早产问题为例，段涛的“AI分身”不错市欢病史、症状、宫颈管长度等信息，给出更有针对性的回答。他先容，和线下问诊不同，线上患者通常更缺少耐烦，如果经过多轮追问，仍得不到谜底，用户很可能会径直退出。为此，“AI分身”要在三轮对话内给出初步判断，并在后续问答中遏抑细化。段涛先容，将来3.0版块的指标，是让智能体“AI分身”更像真东谈主，懂得东谈主文眷注。

上海交通大学东谈主工智能学院副院长张娅对《中国新闻周刊》先容，由于难以找到稳妥的医师，好多凄冷病患者迤逦多年才能确诊。2025年7月，张娅牵头研发的公共首个凄冷病在线会诊平台DeepRare上线。张娅先容，DeepRare能市欢患者症状和既往会诊，匡助其匹配更稳妥的病院和科室。“比如，原来可能要看30个医师，咫尺减少至3到5个。”这对于要“早会诊、早调治”的凄冷病患者来说，尤为要紧。

段涛认为，在期间方面，国内大模子与国际来源进水平仍有差距，在场景期骗上，国内期骗的落地速率可能更快。沈云芳先容，咫尺“蚂蚁阿福”的使用场景中，健康问答占比最高，其次是拍照和电话参谋。“比如老年用户，就更偏好电话参谋这种肖似真东谈主聊天的样式。”

红线内的风险

“‘蚂蚁阿福’的定位是健康AI，而不是医疗AI，主如果匡助用户自我处罚。触及医疗会诊，一经由真东谈主医师来进行。”沈云芳说。

翟小军是国内一所三甲病院的感染科主任。他发现，我方接诊的不少患者，在去病院之前齐会先问AI，但恐怕，AI的论断与他的会诊存在较大偏差。比如，有患者在出现甲胎卵白（AFP）升高后，就会被AI怀疑可能患有肝癌。“这时，如果告诉他莫得得肝癌，就要付出更多疏通老本。”

“AI会犯错，在医疗场景中，澳门大阳城官网这尤为严重。”翟小军对《中国新闻周刊》说。他我方在使用过程中发现，AI恐怕以致生成演叨文件。要识别这些问题，使用者要具备一定医学常识，以致去查对原始论文。翟小军认为，这显明超出了平素患者的才智范围。

2月23日，《当然-医学》发表的一项沟通对ChatGPT Health进行了960次模拟测试，其施展呈现显明的“倒U形”：在处理中等难度病例时相对知道，但一朝遭逢临床最隐微和最严重的情况，异常率就会显明高潮。在需要紧迫处理的病例中，有52％出现了分诊不及。况且，住持东谈主或一又友在面孔中淡化症状时，ChatGPT Health容易低估病情。

“合并个患者的病情，不同的东谈主去问AI，得到的谜底也可能不一样。”翟小军先容，AI通常凭证用户的主不雅表述和输入的要津词作出判断，掌捏的信息有限，医师在会诊时，泛泛要空洞多个身分。在需要医师查验的体征上，AI咫尺简直无法得到这类信息。“比如，一位黄疸患者来到诊室，医师通常一眼就能作出初步判断，而AI很难单凭患者的面孔判断。”

在国内现行监管框架下，对于平素用户，AI只可提供原则性的医疗建议。2022年2月，国度卫生健康委发布的《互联网诊疗监管细目（试行）》条目，严禁使用东谈主工智能等自动生成处方。北京中医药大学医药卫生法学锻练邓勇对《中国新闻周刊》分析，如果AI居品作出了明确疾病会诊、制定个性化调治决议等步履，齐属于违纪开展诊疗行为，将直搏斗碰监管红线。

翟小军认为，尽管AI声称不会径直给出诊疗办法，但其回答仍会影响患者对调治决议的遴荐。更值得警惕的，是患者对AI的盲目信任。他发现，越来越多患者在得到AI的回答后，会我方买药调治，不再去病院就诊。

自从前年岁首帮父亲装配了DeepSeek后，家住北京的王芳发现，父亲运转频繁向AI面孔我方设念念中的病情，并遏抑疏导AI给出“建议手术”的复兴。多家病院的医师齐认为，王芳父亲的主要问题是身体机能退化，以及抑郁症带来的躯体化症状。对于由此导致的椎管局促、骶管囊肿等，手术改善后果有限，还可能形成排便、排尿费事，以致瘫痪。但王芳的父亲遥远认定，AI给出的才是准确谜底。

翟小军还发现，不少患者在就诊时会提到，“我方是被AI推选来找他看病的”。他也尝试过让AI推选医师，但发现一些推选并不准确，比如会推选一些已隔离临床一线的行政处罚者，也会优先推选那些活跃于自媒体、领有一定粉丝量的医师。

咫尺，围绕AI医疗的另一重任忧，在于数据与隐秘安全。盛大用户的个东谈主信息和健康数据具有买卖价值，也存在表露风险。为此，各家公司齐在采选数据脱敏、加密保护等措施。比如，“将来医师”居品肃穆东谈主对《中国新闻周刊》先容，“将来医师”搭建了分级潦倒的数据沙盒，对原始数据进行物理潦倒。但邓勇认为，在隐秘合规方面，行业主要恪守最小必要相聚、单独知情容或、加密存储保护等原则，但在模子熟练数据的使用、数据跨境传输及职守鉴别等方面，仍缺少明确而结伴的限定。

“限制但不撒手”

带着AI建议走进病院的患者，已越来越多。对此，医师的反馈并不一致。有不少医师示意，面临这类患者，我方会记念受到质疑，更倾向于严格按照指南，采选相对保守的调治决议；也有医师认为，与患者通盘使用AI，不错共同学习进步。

“和许多期间的发展旅途相似，AI医疗也可能先从C端用户运转，反过来影响B端的病院。”段涛认为，医疗行业受传统惯性和监管条目影响，AI期骗的落地相对较慢。跟着面向用户的医疗大模子快速落地，医师也会被倒逼着使用AI。“如果不学会用AI，医师很可能反过来被用AI的病东谈主挑战。”

2025年11月，国度卫生健康委等五部门印发《对于促进和措施“东谈主工智能+医疗卫生”期骗发展的实行办法》，淡薄到2027年，形成一批临床专病专科垂直大模子和智能体期骗；到2030年，下层诊疗智能赞成期骗基本罢了全掩盖。

段涛示意，在线下门诊中，约70％的参谋齐是基础性、重迭性问题，AI不错匡助医陌生管一部分重迭服务。况且，AI“平权”的特质迟缓融入到医疗体系中，有望莳植医疗服务的公谈性、可及性和便利性。“咫尺一些优秀医疗AI的水平，已高出了国内医师的中位数。”段涛认为，尤其在县域地区，下层医师的诊疗才智相对有限，在部分场景下难以达到优秀医疗大模子的水准。

“恐怕候，面临雨后春笋种药物，我我方记不全，也会去问我的‘AI分身’。”段涛说。咫尺AI通过检索最新文件，不错在既有常识库基础上淡薄建议。比较之下，大多数医师很难络续完成雷同强度的常识更新。段涛露出，同济大学附庸东方病院本年将全面鼓励“大模子+智能体”的落地，将来3个月，上海浦东新区40余家社区卫生服务中心也将连接部署同款AI。

在段涛看来，医师与AI的互助省略会资格三个阶段：第一阶段是把AI作为用具，肖似于咫尺使用电脑；第二阶段是把AI作为协同者，匡助我方完成任务；第三阶段是把AI作为团队成员，不错全齐信任。段涛认为，咫尺，国内大多数医师还处于第一阶段。

对于AI医疗带来的风险，段涛认为，东谈主类对AI的使用应是“限制但不撒手”，即便AI替代了一部单干作，最终决策权仍应掌捏在东谈主手中，并由东谈主来承担相应职守。他展望，将来AI不会代替医师，可是会用AI的医师，将代替不会用AI的医师。

（文中李沐、翟小军、王芳为假名）

发于2026.3.16总第1227期《中国新闻周刊》杂志

杂志标题：看病之前，先问AI？

记者：孙厚铭

（sunhouming1@163.com）

裁剪：杜玮